国内某大型工业集团在与哈工大的合作中,启动了视觉分拣码装项目。该项目面向精密工业零部件的智能分拣需求,采用机械手臂结合视觉模块的技术路线,打造从检测、识别到抓取的全流程智能分拣解决方案,显著提升了分拣效率与准确率。
挑战
- 需要实现高速分拣线上的精准零部件识别与抓取。
- 机械手臂与输送模块的调度需避免效率冲突。
- 多模块协同控制复杂,需确保系统集成稳定性。
方法
- 部署高分辨率工业相机与自研图像识别算法,实现精准识别。
- 采用稳宁自研控制器,优化机械手臂与输送模块协同。
- 通过柔性化调度算法,实时分配任务,减少等待时间。
成果
- 分拣效率提升35%,满足高密度分拣需求。
- 分拣准确率提升至99%以上,显著优化了作业质量。
- 系统模块化设计降低设备运行故障率,提升整体稳定性。
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