智能分拣解决方案:视觉+机械手臂的协同创新

应用:采用机械手臂结合视觉模块的技术路线,打造从检测、识别到抓取的全流程智能分拣解决方案,显著提升了分拣效率与准确率。
应用:采用机械手臂结合视觉模块的技术路线,打造从检测、识别到抓取的全流程智能分拣解决方案,显著提升了分拣效率与准确率。
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国内某大型工业集团在与哈工大的合作中,启动了视觉分拣码装项目。该项目面向精密工业零部件的智能分拣需求,采用机械手臂结合视觉模块的技术路线,打造从检测、识别到抓取的全流程智能分拣解决方案,显著提升了分拣效率与准确率。

挑战

  • 需要实现高速分拣线上的精准零部件识别与抓取。
  • 机械手臂与输送模块的调度需避免效率冲突。
  • 多模块协同控制复杂,需确保系统集成稳定性。

方法

  • 部署高分辨率工业相机与自研图像识别算法,实现精准识别。
  • 采用稳宁自研控制器,优化机械手臂与输送模块协同。
  • 通过柔性化调度算法,实时分配任务,减少等待时间。

成果

  • 分拣效率提升35%,满足高密度分拣需求。
  • 分拣准确率提升至99%以上,显著优化了作业质量。
  • 系统模块化设计降低设备运行故障率,提升整体稳定性。
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